2024 08/18 14:45:18
来源:新华财经

聪明的车、智慧的路、强大的“云”:我们距离智慧交通还有多远?

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  新华财经沈阳8月18日电(记者于也童)自五部门联合印发通知,部署开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作后,“车路云一体化”的建设应用及商业模式受到高度关注。

  8月16日至17日,第四届沈阳智能网联汽车大会在沈阳市大东区举行。本次大会以“车路协同,新质赋能”为主题,吸引业内专家齐聚一堂,共同探讨智能网联汽车产业的前沿趋势、商业探索与运营模式。蘑菇车联CTO郭杏荣在接受新华财经记者专访时表示,“车路云一体化”的核心在于整合车辆、道路和云端的数据,形成一个协同的智能交通生态系统。在这一过程中,仍需实现三端打通、数据互通、技术联通。

  “车路云”三端打通是实现智能交通的关键。郭杏荣认为,打通“车路云”三端可实现实时数据交互共享,一方面,车辆可实时获取道路状况;另一方面,道路设施能依据车辆动态智能调整,云端能综合全局信息优化管理。“这不但能提高道路交通效率,提升出行安全性,还能为新的商业和服务模式奠定基础,推动整个交通行业的智能化转型。”

  高质量数据互通是“车路云一体化”的发展基石。数据互通有助于优化交通流量管理、提升自动驾驶的准确性和安全性、支持精准的交通规划和预测,对缓解城市交通拥堵、降低能源消耗、减少环境污染等意义重大。

  理论上,通过新一代信息与通信技术,“车路云一体化”系统能够实现人、车、路、云的融合,保障智能网联汽车及交通系统的高效运行。然而实际落地过程中,各地仍面临标准不统一、数据共享不足以及跨部门协同困难等问题。

  当前,行业在车端、路侧、云端的数据互通、格式统一及系统应用服务等方面,仍缺乏统一的标准规范。这意味着尽管有个别亮点产品出现,但整个行业尚未形成完全统一的标准体系。“比如,不同厂家生产的车端设备所采集的数据格式可能各异,路侧传感器与云端平台之间的数据传输协议也存在差异,使得数据在整合和分析时面临障碍。”郭杏荣说,此外,各部门之间的政策冲突、责任模糊等情况,也增加了联动协同的难度。

  技术复杂性也是一个不容忽视的问题。“实现‘车路云’三端无缝对接需要解决大量技术难题,如数据传输的稳定性和实时性、不同系统之间的兼容性、网络安全保障等。由于涉及大量设备和系统更新改造,投资成本高也成了制约‘车路云一体化’广泛应用的因素之一。”郭杏荣说。

  郭杏荣认为,面对当前的一系列挑战,未来需推动交通、汽车和通信产业深度融合,重构技术链与价值链,并通过加强顶层设计,制定统一的技术发展路线图和标准体系,确保车端、路端、云端系统协同优化。

  近年来,业内相关企业深耕“车路云一体化”领域不断探索。郭杏荣介绍,蘑菇车联不断优化数据采集和处理流程,强化数据质量管控。“我们的AI数字道路基站 MOGO AI Station 等硬件设备具备高精度的感知和采集能力,达到‘双SL3’行业最高要求,能够获取丰富准确的数据。蘑菇车联还会运用领先的算法和模型对数据进行深度处理和分析,提取有价值的信息。”

  记者了解到,蘑菇车联积极参与编制了全国首个《车路云一体化实践应用白皮书》与《车路云一体化建设指南》,持续在行业标准制定和实践应用方面深度参与和引领。蘑菇车联的技术和标准化产品已在多个城市落地,涵盖城市开放道路、高速公路、园区、景区等多种复杂环境。在沈阳,蘑菇车联打造了东北首个智能网联汽车先导区,率先实现自动驾驶及车路协同的落地与应用。

  郭杏荣坦言,深挖“车路云一体化”数据价值是实现未来交通变革的关键。“虽然当前仍存在诸多挑战,但相信通过各方共同努力,加强标准化工作,打破协同平台壁垒,推动技术创新和应用实践,未来交通将迎来更加安全、高效、智能的新时代。”

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